El Machine Learning soluciona las preocupaciones sobre la seguridad

El uso de Machine Learning (e Inteligencia Artificial) aún se está desarrollando y constantemente surgen preguntas sobre su futuro. Según muchos informes, su uso en las empresas hoy en día fluctúa alrededor del 10%. El potencial es enorme: la investigación de McKinsey estima que para 2030, la IA podría impulsar la economía global con 13 billones de dólares adicionales al año.

La mayoría de nosotros tratamos con Machine Learning a diario sin darnos cuenta. Un ejemplo de esto es la publicidad dirigida en Facebook. Además, el Machine Learning y la inteligencia artificial se utilizan en las cadenas de suministro para mejorar las relaciones con los clientes y en los diagnósticos médicos. Entonces, ¿qué nos impide implementar el aprendizaje automático? y ¿por qué el Machine Learning soluciona las preocupaciones sobre la seguridad?

Machine Learning y su uso en la empresa

El Machine Learning es una de las tecnologías desarrolladas más rápidamente para fines comerciales. Sirve principalmente para el procesamiento rápido de grandes cantidades de datos, «aprendiendo» con el tiempo y, a mayor cantidad, mejor lo hace.

Debido a su naturaleza, esta tecnología nos ayuda a concentrarnos en los detalles y a comprender los detalles incluso más pequeños. Cuanto más grandes y complejos sean los espacios, mejor. Como resultado, cuando se trata del modelado de amenazas, respuesta y anticipación, el uso de aplicaciones de seguridad basadas en ML/AI tiene enormes beneficios.

Inhibición del Machine Learning

No hay duda de que, en esta época, a medida que aumentan los ataques de piratas informáticos, las empresas no subestiman el problema. Saben que la seguridad informática no cumple con los requisitos actuales y requiere una reparación completa.

El problema es la complejidad de las soluciones que se utilizan en la actualidad: según los resultados de Global Security Insights, más de la mitad de las empresas (57%) cree que el mercado de los sistemas de seguridad es tan complicado que es difícil introducir cambios en la política de seguridad. Es decir, las grandes empresas han llegado a un punto en el que las soluciones de seguridad aplicadas están tan concentradas que no se sabe por dónde empezar a mejorarlas.

Las empresas quieren confiar en el Machine Learning

Cuando se trata de las posibilidades de limpiar el enorme desorden de la seguridad moderna, el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial son indudablemente inconfundibles.

Por lo tanto, no es de extrañar que al 62% de las empresas les gustaría utilizar más aplicaciones ML / AI para mejorar la seguridad y los servicios, según un informe de VMware Global Security Insights. Sin embargo, la implementación de este concepto depende de que los empleados se sientan seguros con las decisiones tomadas por los algoritmos; aquí, se necesitará una confianza inquebrantable en la tecnología y la elección correcta de herramientas.

En resumen

La ansiedad en torno al aprendizaje automático y la inteligencia artificial no es infundada: por ejemplo, la inteligencia artificial es autónoma por naturaleza, lo que también significa renunciar a cierto grado de control. Sí, la introducción de tales soluciones puede resultar un gran paso para muchas empresas, pero definitivamente no vale la pena retrasar la elección de un proveedor de servicios adecuado.